智能制造用户需求分析

XX公司当前需要给组装型工厂解决以下问题

1、订单的生产过程监控

销售管理部门可以通过查询，能知道某个客户采购订单中的哪些产品已经生产下线了，哪些产品还没上线生产。转换成专业的说话，就是公司通过信息化系统能够掌控每个客户采购订单的每一个产品处在什么状态，如未上线生产、生产线上、生产下线等待检测、仓库待发货、已发货出库。

2、紧急生产微调

如果某客户采购订单中的其它产品都生产好了，正在等待一个产品整体发货。这个时候，可以赶紧查询那个产品的情况，然后让生产线赶紧先生产这个产品，避免逾期交货，并且避免这些待发货产品长时间占用仓库。

3、报警提醒系统

上的这个基础信息化系统后，如果能够自动对一些事情进行预警就非常好了，例如，同一个订单的某些产品都在生产，还缺一个产品没有排产。此时系统最好能提前预警，自动提醒排产经理优先排产，而不是等到逾期交货了才请生产部门赶紧生产。例如，某个急单的产品或者有可能逾期交货的产品，在各个生产线、检测部门、发货部门，都有提醒。这样，这些工作人员就可以优先处理这些产品。

三、智能生产管理信息化解决方案

XX公司的需求，实际上是一个MES（智能生产）+ERP（企业资源计划）的一部分需求。这种需求是很多企业都实实在在存在的需求，如果解决了，可以有效提升客户满意度，提升企业的部分管理水平。但是，没有现成的简单系统直接满足用户这几个简单的需求，都是需要上复杂的MES系统或者ERP系统，并且进行部分定制开发，才能解决用户这几个简单的问题。

我们针对用户的这种需求，在天思（台湾）稳定的内核基础上，增加一些智能生产的定制开发，专为总装型企业提供类似ERP+MES的智能生产及管理的信息化解决方案。

智能生产及管理整体方案具有五大功能模块，用户可以根据自己的实际情况，分步实施。

1、基于订单的生产过程监控

能清楚知道每一个客户采购订单的每个型号的每个产品是处在以下哪个阶段：

² 待排产阶段

² 已排产等待上线

² 生产阶段

² 下线正在出场检测阶段

² 仓库等待发货阶段

² 出库运输阶段

在我们的系统中，只要《用户采用订单》被录入到系统，就会被分配一个13位的唯一识别号码，进入到被监管状态。如果用户需要对产品监管更细致，可以进一步升级，监管到每一个工序过程，监管到检测、发货、运输等环节的更细化的环节，让客户也能随时知道自己采购的产品处于什么状态。就像我们用淘宝购物，

2、智能排产管理

很多人认为智能排产，只是给生产用的。其实不然，一切生产都是为销售服务的；一切提升的生产效率都是为提升客户满意度服务的，入价格满意、提前交货满意、特殊需求满意等。

所以，在我们设计的智能排产管理中，除了考虑提升排产人员的效率、提升生产效率，还考虑了销售部门的客户需求。

在智能排产管理中，采用手动排产+智能自动化排产相结合的方式。对于特殊订单、特殊产品，可以由排产经理直接排产到某天的某生产线上。其它普通排产，由系统根据排产经理输入的每天生产线的产能，自动排产。

智能排产系统可以做到以下功能：

² 根据排产库中的产品状态（红色、橙色、黄色、蓝色、黑色）进行排产，减少逾期交货的事情发生。

² 通过生产标签上的四种颜色或符号，让各个工序上的组长和工人知道每个要生产产品的急缓情况，合理分配时间和先后顺序。减少逾期交货时间的事件发生。

² 短时间回复销售部门某个急单，能否接，什么时候交货？对哪些客户订单中哪个产品产生逾期交货，逾期多久？最后让销售部门决定是否接单，如何安排善后！

3、智能预警平台

智能预警平台是根据系统数据库中产品生产状态，自动像某个岗位进行提醒，避免人为的忘记、管理不过来等情况造成的损失。

智能预警系统可以做到以下功能：

² 对超出预期时间没有测试的下线产品进行预警，提醒优先测试入库；

² 对红线产品进行预警，提醒排产经理尽快排产；

² 某个订单因缺某个产品而不能发货进行排产预警，提升仓库的周转率，减少逾期交货的风险；

4、智能供应链管理

很多企业都存在以下情况：

² 仓库很难做到先进先出，经常出现某些部件在仓库待很久都没被领用，有些被发现时，严重的已经损坏，不严重的会造成售后服务成本的增长。

² 有些需要过磅的原材料，存在非常大的数量漏洞。员工存在和供应商共同作弊的可能性。

² 有机会接到一个优质客户的急单，缺因为不清楚部件是否够、缺料部分不能快速知道多久能进仓库，导致不敢接单或者接单逾期交货，让客户认为公司的交货能力存在问题而不能长期合作。

本方案的智能供应链管理模块可以做到生产与供应相对接。同时，还可以和智能生产一样，进行各种数据的采集，实现智能精细化管理。

5、运营大数据分析

一个企业如果领跑一个行业，信息化数据采集和积累是基础，当数据积累到一定阶段后，就可以进行大数据分析，为运营者提供各种决策支撑，形成企业的又一核心竞争力。

大数据分析可以做到以下功能：

² 销售与产能分析，为营销策略提出数据支撑。从订单排产库中直接分析未来的各生产线的饱和与不满的情况，这样销售部门可以提前做出市场政策，引导某些型号产品的销售增长，避免某个生产线产能过剩的情况。

² 根据生产工序上的回传的数据进行分析，知道哪个工序影响整个生产线的整体效率，这样生产线的负责人可进一步进行分析，及时进行调整，提升生产效率。

² 根据售后结果，进行溯源分析，了解是工人技术问题，还是生产设备问题，还是部件产品质量问题。及时进行调整，提升产品质量，减少售后成本。

当用户成功实现基础信息化，打好基础后，就具备引领行业的基础。如果此时引入阿米巴经营管理模型，就可以实现高效的员工自我管理，企业再次高速发展。

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